SQL para Ciência de Dados

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SQL para Ciência de Dados

Descrição

Este curso começa com o básico e pressupõe que você não tenha nenhum conhecimento ou habilidade em SQL. Ele se baseará nessa base e gradualmente fará com que você escreva consultas simples e complexas para ajudá-lo a selecionar dados das tabelas. Você começará a trabalhar com diferentes tipos de dados, como strings e números, e discutirá métodos para filtrar e reduzir seus resultados.

Você criará novas tabelas e poderá mover dados para elas. Você aprenderá operadores comuns e como combinar os dados. Você usará declarações de caso e conceitos como governança de dados e criação de perfil. Você discutirá tópicos sobre dados e praticará o uso de atribuições de programação do mundo real. Você interpretará a estrutura, o significado e os relacionamentos nos dados de origem e usará o SQL como um profissional para moldar seus dados para fins de análise direcionados.

 

Certificados compartilháveis e 100% on-line

Aproximadamente 14 horas para concluir

Curso em: Inglês

Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Italiano, Vietnamita, Alemão, Russo, Inglês, Espanhol.

 

Instrutor: Sadie ST. Lawrence, Fundadora e CEO Women in Data (WID)

Módulos e Conteúdo

Pré-requisitos


Módulo 1: Introdução e seleção e recuperação de dados com SQL.
- Neste módulo, você será capaz de definir o SQL e discutir como o SQL difere de outras linguagens de computador. Você será capaz de comparar e contrastar as funções de um administrador de banco de dados e um cientista de dados e explicar as diferenças entre relacionamentos um-para-um, um-para-muitos e muitos-para-muitos com bancos de dados. Você poderá usar a instrução SELECT e falar sobre algumas regras básicas de sintaxe. Você poderá adicionar comentários em seu código e sintetizar sua importância.

Módulos e Conteúdo

Pré-requisitos


Módulo 2: Filtrando, classificando e calculando dados com SQL.
- Neste módulo, você poderá usar várias cláusulas e operadores novos, incluindo WHERE, BETWEEN, IN, OR, NOT, LIKE, ORDER BY e GROUP BY. Você poderá usar a função curinga para pesquisar registros ou partes de registros mais específicos, incluindo suas vantagens e desvantagens e a melhor forma de usá-los. Você poderá discutir como usar operadores matemáticos básicos, bem como funções agregadas como AVERAGE, COUNT, MAX, MIN e outras para começar a analisar nossos dados.

Módulos e Conteúdo

Pré-requisitos


Módulo 3: Subconsultas e Junções em SQL.
- Neste módulo, você poderá discutir subconsultas, incluindo suas vantagens e desvantagens e quando usá-las. Você será capaz de relembrar o conceito de um campo-chave e discutir como isso nos ajuda a vincular dados com JOINs. Você será capaz de identificar e definir vários tipos de JOINs, incluindo a junção cartesiana, uma junção interna, junções esquerda e direita, junções externas completas e uma autojunção. Você poderá usar aliases e pré-qualificadores para tornar seu código SQL mais limpo e eficiente.

Módulos e Conteúdo

Pré-requisitos


Módulo 4: Modificando e analisando dados com SQL.
- Neste módulo, você poderá discutir como modificar strings concatenando, aparando, alterando maiúsculas e minúsculas e usando a função substring. Você será capaz de discutir as strings de data e hora especificamente. Você será capaz de usar declarações de caso e concluir este módulo discutindo a governança de dados e a criação de perfil. Você também poderá aplicar princípios fundamentais ao usar SQL para ciência de dados. Você poderá usar dicas e truques para aplicar o SQL em um contexto de ciência de dados.

Pré-requisitos

Embora não tenhamos nenhum pré-requisito específico ou requisitos de software para fazer este curso, um editor de texto simples é recomendado para o projeto final.

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