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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificado compartilhável
Ganhe um certificado após a conclusão
100% online
Comece instantaneamente e aprenda em sua própria programação.
Curso 1 de 5 no
Especialização profunda da aprendizagem
Nível intermediário
Habilidades intermediárias do Python: programação básica, compreensão de loops, declarações se/else, estruturas de dados
Uma compreensão básica da álgebra linear e ML
Aproximadamente. 27 horas para concluir
Inglês
Legendas: chinês (tradicional), árabe, francês, ucraniano, português (europeu), chinês (simplificado), italiano, português (brasileiro), vietnamita, coreano, alemão, russo, turco, inglês, espanhol, japonês

Andrew Ng
Instrutor
Fundador, Deeplearning.ai & co-fundador, Coursera
Principal instrutor
Desenvolvedor de currículo sênior
Fundador, Workera
Kian Katanforoosh
Desenvolvedor de currículo
Computer Sciencesyllabus – O que você aprenderá com este curso
Introdução ao aprendizado profundo
Analise as principais tendências que impulsionam a ascensão do aprendizado profundo e dê exemplos de onde e como é aplicado hoje.
Basicões de redes neurais
Configure um problema de aprendizado de máquina com uma mentalidade de rede neural e use a vetorização para acelerar seus modelos.
Redes neurais rasas
Crie uma rede neural com uma camada oculta, usando propagação e retropagação para a frente.
Redes neurais profundas
Analise os principais cálculos subjacentes ao aprendizado profundo e use -os para construir e treinar redes neurais profundas para tarefas de visão computacional.