Obteve um benefício de carreira tangível deste curso

Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificado compartilhável
Ganhe um certificado após a conclusão
100% online
Comece instantaneamente e aprenda em sua própria programação.
Nível iniciante
Aproximadamente. 19 horas para concluir
Inglês
Legendas: árabe, francês, português (europeu), italiano, vietnamita, alemão, russo, inglês, espanhol, persa

Aije Egwaikhide
Cientista de dados sênior
IBM
Svetlana Levitan
Desenvolvedor sênior Advogado do IBM Center for Open Data and AI Technologies
IBM Watson Iotsyllabus – O que você aprenderá com este curso
Kit de ferramentas do cientista de dados
Neste módulo, você obterá uma visão geral das linguagens de programação comumente usadas, incluindo Python, R, Scala e SQL. Você será apresentado às ferramentas de ciência de dados abertas e de dados comerciais disponíveis. Você também aprenderá sobre os pacotes, APIs, conjuntos de dados e modelos frequentemente usados ​​pelos cientistas de dados.
Ferramentas de código aberto
Neste módulo, você aprenderá sobre três ferramentas populares usadas na Ciência dos Dados: Github, Jupyter Notebooks e RStudio IDE. Você se familiarizará com os recursos de cada ferramenta e o que torna essas ferramentas tão populares entre os cientistas de dados atualmente.
IBM Tools for Data Science
Neste módulo, você aprenderá sobre uma plataforma de ciência de dados pronta para a empresa pela IBM, chamada Watson Studio. Você aprenderá sobre alguns dos recursos e capacidades do que os cientistas de dados usam no setor. Você também aprenderá sobre outras ferramentas do IBM usadas para apoiar projetos de ciência de dados, como o IBM Watson Knowledge Catalog, a Refinery de dados e o SPSS Modeler.
Tarefa Final: Crie e compartilhe seu notebook Jupyter
Neste módulo, você demonstrará suas habilidades criando e configurando um notebook Jupyter. Como parte da sua nota para este curso, você compartilhará seu notebook Jupyter com seus colegas para revisão.