Prazos flexíveis

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Curso 2 de 5 no
Data Warehousing para especialização de inteligência de negócios
Aproximadamente. 22 horas para concluir
Inglês
Legendas: árabe, francês, português (europeu), italiano, vietnamita, alemão, russo, inglês, espanhol

Michael Mannino
professor associado
Escola de Negócios, Universidade do Colorado DenVERSYLLABUS – O que você aprenderá com este curso
Conceitos e arquiteturas de data warehouse
O módulo 1 apresenta o curso e abrange conceitos que fornecem um contexto para o restante deste curso. Nas duas primeiras lições, você entenderá os objetivos do curso e saberá quais tópicos e tarefas esperar. Nas lições restantes, você aprenderá sobre razões históricas para o desenvolvimento de tecnologia de data warehouse, efeitos de aprendizagem, arquiteturas de negócios, modelos de maturidade, questões de gerenciamento de projetos, tendências de mercado e oportunidades de emprego. Este módulo informativo garantirá que você tenha os antecedentes para o sucesso em módulos posteriores que enfatizem detalhes e habilidades práticas. Você também deve ler sobre os requisitos de software na lição no final do módulo 1. Eu recomendo que você tente instalar o O software esta semana antes das tarefas começarem na semana 2.
Representação e manipulação multidimensionais
Agora que você tem antecedentes conceituais para o desenvolvimento do Data Warehouse, começará a usar o Data Warehouse Tools! No Módulo 2, você aprenderá sobre a representação multidimensional de um data warehouse usado pelos analistas de negócios. Você aplicará o que aprendeu na prática e os problemas classificados usando o WebPivottable, uma ferramenta baseada na Web para manipular tabelas de articulação. No final deste módulo, você terá um plano de fundo sólido para comunicar e ajudar analistas de negócios que usam uma representação multidimensional de um data warehouse. Para concluir este módulo, você deve prosseguir para a tarefa e o teste envolvendo o WebPivottable.
Práticas e metodologias de design de data warehouse
Este módulo enfatiza as habilidades de design do data warehouse. Agora que você entende a representação multidimensional usada pelos analistas de negócios, está pronto para aprender sobre o design do Data Warehouse usando um banco de dados relacional. Na prática, a representação multidimensional usada pelos analistas de negócios deve ser derivada de um design de data warehouse usando um DBMs. Você aprenderá sobre padrões de design, problemas de resumo e metodologias de design. Você aplicará esses conceitos a mini estudos de caso sobre o design do data warehouse. No final do módulo, você criou projetos de data warehouse com base em fontes de dados e necessidades de negócios de organizações hipotéticas.
Conceitos, processos e técnicas de integração de dados
O módulo 4 estende seu histórico sobre o desenvolvimento do data warehouse. Depois de aprender sobre conceitos e práticas de design de esquemas, você está pronto para aprender sobre o processamento de integração de dados para preencher e atualizar um data warehouse. O histórico informativo do Módulo 4 abrange conceitos sobre fontes de dados, processos de integração de dados e técnicas para correspondência de padrões e correspondência inexata de texto. O Módulo 4 fornece um contexto para as habilidades de software que você aprenderá no Módulo 5.
Arquiteturas, recursos e detalhes das ferramentas de integração de dados
O módulo 5 estende seu plano de fundo sobre a integração de dados do módulo 4. O módulo 5 abrange arquiteturas, recursos e detalhes sobre ferramentas de integração de dados para complementar a formação conceitual no módulo 4. Você aprenderá sobre os recursos de duas ferramentas de integração de dados de código aberto, TALEND OPEN Integração de dados de estúdio e Pentaho. Você usará a integração de dados do Pentaho em um tutorial guiado em preparação para uma tarefa graduada envolvendo a integração de dados do Pentaho. Para o tutorial e a atribuição, você precisa se conectar a um servidor de banco de dados, Oracle, MySQL ou PostgreSQL. Eu recomendo o uso do PostgreSQL, pois é fácil de instalar em todas as plataformas, bem como amplamente utilizado. Além disso, o PostgreSQL pode ser usado no curso 3 e no curso Capstone. Você deve ver o Módulo 1 com instruções de instalação para a integração de dados do PENTAHO e esses servidores de banco de dados.