Prazos flexíveis

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Curso 3 de 5 no
Big Data – Introdução ao uso prático da especialização de dados em massa
NÍVEL INTERMEDIÁRIO
Aproximadamente. 13 horas para concluir
Espanhol
Legendas: Espanhol

Llorenç Badiella
Servi d’esas estatísticas aplicadas uab
Universidade Autônoma de Barcelona
Isabel Serra
Doutor
Centro de Matemática Ylabus – O que você aprenderá com este curso
INTRODUÇÃO
Atenção: se você já resolveu a máquina virtual no curso anterior da especialização, não precisa fazê -lo novamente. Caso contrário, continue lendo.

Os exercícios práticos e sessões pretendem mostrar um processamento e análise práticos de casos no contexto de big data. Nesse sentido, será necessário trabalhar com uma máquina virtual que já traz e instalou uma série de componentes usuais ao lidar com o Big Data. Nesta seção, explicamos como baixar e instalar a máquina virtual Cloudra no seu computador. O Clouder MV requer ter um equipamento com as seguintes características: (1) máquina de 64 bits, (2) 6g mínimo de memória (recomendado 8g) e (3) 20g disponível no disco.

Lembre -se de que abaixar e instalar a máquina virtual levará tempo, dado o tamanho e a complexidade do mesmo
A máquina virtual
Para seguir a parte aplicada do curso, responda aos questionários e trabalhe com as ferramentas que explicamos, você precisará acessar uma série de arquivos de código, bem como os bancos de dados de trabalho, que coletamos e comprimimos. Você verá que alguns vídeos carregam um código entre parênteses que coincidem com o nome de qualquer um desses arquivos. Isso significa que o vídeo correspondente funciona com o referido arquivo.

Em seguida, explicamos como incorporá -los na máquina virtual.
Material de trabalho e arquivos de trabalho
Durante a primeira semana do curso, são introduzidos o curso e as ferramentas que serão usadas. Além disso, também são apresentadas tarefas relacionadas aos dados exploratórios. Cada poucos tópicos discutidos nos vídeos encontrarão uma pequena custa de 5 perguntas.

Visualize os vídeos, responda aos questionários quantas vezes quiser e acesse os fóruns para discutir os tópicos mais interessantes.
Módulo 1 – Análise de dados exploratórios
No módulo 2 do curso, os conceitos gerais de modelagem (calibração e validação) são introduzidos e, em particular, os modelos de regressão linear e regressão logística. Do ponto de vista do big data, são incluídos aspectos relacionados à regularização dos modelos para simplificação.