Prazos flexíveis

Prazos flexíveis
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Curso 5 de 5 no
Big Data – Introdução ao uso prático da especialização de dados em massa
Nível avançado
Aproximadamente. 13 horas para concluir
Espanhol
Legendas: Espanhol

Francesc Torradeflot
Professora
Engenheiro de software de astrofísica e cosmologia
Nadia Tonello
Professor
Projetos de cosmologia Cientista e suporte de dados
Pau esculpido
Professora
Engenheiro de software de astrofísica e cosmologia
Jorge Carretero
Professora
Projetos de cosmologia Cientista e dados SupportSylabus – O que você aprenderá com este curso
INTRODUÇÃO
Atenção: se você já resolveu a máquina virtual no curso anterior da especialização, não precisa fazê -lo novamente. Caso contrário, nesta seção, explicamos como baixar e instalar a referida máquina virtual no seu computador .

O Clouder MV requer ter um equipamento com as seguintes características: (1) máquina de 64 bits, (2) 6g mínimo de memória (recomendado 8g) e (3) 20g disponível no disco.

Lembre -se de que abaixar e instalar a máquina virtual levará tempo, dado o tamanho e a complexidade do mesmo
A máquina virtual
Nesta semana, conheceremos o projeto e faremos uma primeira exploração de alguns dos dados com os quais trabalharemos. Nós nos familiarizamos com o conteúdo desses arquivos e faremos o trabalho preliminar para poder aplicar a grandes volumes de dados.
Módulo 1 – Exploração de dados
Nesta semana, aprenderemos a carregar os dados no Hive, construir seu modelo de dados e entender a tarefa de classificar uma galáxia de acordo com seu formulário.
Módulo 2 – Modelo de dados
Nesta semana, normalizaremos um modelo de dados, estudaremos com profundidade os votos que os usuários nos forneceram e geraremos as informações necessárias para criar um classificador automático.
Módulo 3 – Classificação
Nesta semana, apresentaremos o conjunto de dados de imagens galácticas e prepararemos dois algoritmos de inteligência artificial para a classificação automática de galáxias a partir de uma imagem.
Módulo 4 – aprendizado de máquina
É hora de preparar o relatório final com o trabalho realizado até agora. Você precisará realizar o trabalho nas semanas anteriores.