Big Data: aquisição e armazenamento de dados

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Big Data: aquisição e armazenamento de dados

Descrição

Prazos flexíveis

Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificado compartilhável
Ganhe um certificado após a conclusão
100% online
Comece instantaneamente e aprenda em sua própria programação.
Curso 2 de 5 no
Big Data – Introdução ao uso prático da especialização de dados em massa
NÍVEL INTERMEDIÁRIO
Aproximadamente. 11 horas para concluir
Espanhol
Legendas: Espanhol

Antonio Espinosa
Professor interino adicionado
Departamento de Arquitetura de Computação e Sistemas Operacionais
Tomás Margalef
Professor
Departamento de Arquitetura de Computação e Sistemas Operacionais
Andrés Cancerado
Professora
Arquitetura de computador e área de tecnologia
INTRODUÇÃO
Ao longo desses cursos, trabalharemos com um conjunto de ferramentas contidas na Máquina Virtual Cloudra. Nesta seção, explicamos como baixar e instalar a referida máquina virtual no seu computador.

O Clouder MV requer ter um equipamento com as seguintes características: (1) máquina de 64 bits, (2) 6g mínimo de memória (recomendado 8g) e (3) 20g disponível no disco.
A máquina virtual

Lembre -se de que abaixar e instalar a máquina virtual levará tempo, dado o tamanho e a complexidade do mesmo
Módulo 1 – Introdução ao ecossistema Apache Hadoop
Neste módulo, os conceitos básicos sobre o uso do Hadoop Apache e seu uso serão introduzidos para propor a análise de grandes conjuntos de dados. As principais ferramentas e arquitetura do sistema serão apresentadas.

Visualize os vídeos, responda ao questionário quantas vezes quiser, faça o exercício prático no Hadoop e HDFs e acesse os fóruns para discutir os tópicos que parecem mais interessantes.
Módulo 2 – Tecnologias SQL e NoSQL. Consistência, confiabilidade e escalabilidade
Neste módulo, conceitos básicos sobre a natureza dos dados a serem tratados são introduzidos e como os sistemas NESQL diferem dos bancos de dados relacionais. O teorema do CAP é apresentado e sua importância no contexto de sistemas distribuídos é mostrada. Finalmente, uma série de sistemas é mostrada junto com seu uso na indústria atual.

Visualize os vídeos, responda ao questionário quantas vezes quiser e acesse os fóruns para discutir os tópicos mais interessantes.
Módulo 3 – Aquisição de dados
Neste módulo, existem os desafios a serem resolvidos ao incorporar dados nos sistemas NOSQL e uma breve introdução às ferramentas associadas ao ecossistema mais importante do Hadoop.

Visualize os vídeos, responda ao questionário quantas vezes quiser, faça o exercício prático sobre o Apache Scoup e acesse os fóruns para discutir os tópicos que parecem mais interessantes.
Módulo 4 – Ferramentas para análise de dados industriais
Neste módulo, a análise industrial de grandes volumes de dados é apresentada e uma série de ferramentas e sistemas de segunda geração dedicados à solução de necessidades específicas da indústria são introduzidas.

Visualize os vídeos, responda ao questionário quantas vezes quiser, faça os exercícios práticos sobre o Apache Hive e Sparck e acesse os fóruns para discutir os tópicos que parecem mais interessantes.

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