O que você aprenderá
Compare treinamento estático versus dinâmico e inferência
Gerenciar dependências de modelos
Configurar treinamento distribuído para tolerância a falhas, replicação e muito mais
Modelos de exportação para portabilidade

Habilidades que você vai ganhar
Tensorflow
Rede neural convolucional
Estimador
Aprendizado de máquina avançado
Sobre essa especialização

Essa especialização de 5 pratos se concentra em tópicos avançados de aprendizado de máquina usando a plataforma do Google Cloud, onde você obterá experiência prática otimizando, implantando e dimensionando modelos ML de produção de vários tipos em laboratórios práticos. Essa especialização começa onde o “aprendizado de máquina no GCP” parou e ensina a criar modelos escaláveis, precisos e prontos para produção para dados estruturados, dados de imagem, séries temporais e texto de linguagem natural. Termina com um curso de construção de sistemas de recomendação. Os tópicos introduzidos em cursos anteriores são mencionados em cursos posteriores, por isso é recomendável que você faça os cursos exatamente nessa ordem.

Certificado compartilhável
Ganhe um certificado após a conclusão
100% cursos online
Comece instantaneamente e aprenda em sua própria programação.
Horário flexível
Defina e mantenha prazos flexíveis.
Nível avançado
Projetado para aqueles que já estão no setor.
Aproximadamente 3 meses para concluir
Ritmo sugerido de 5 horas/semana
Inglês
Legendas: inglês, francês, português (europeu), russo, espanhol

Como a especialização funciona
Faça cursos
Uma especialização em Coursera é uma série de cursos que ajuda a dominar uma habilidade. Para começar, inscreva -se diretamente na especialização ou revise seus cursos e escolha o que você gostaria de começar. Quando você se inscreve em um curso que faz parte de uma especialização, é automaticamente inscrito na especialização completa. Não há problema em concluir apenas um curso – você pode pausar seu aprendizado ou encerrar sua assinatura a qualquer momento. Visite o painel do aluno para rastrear as matrículas do curso e seu progresso.
Projeto prático
Toda especialização inclui um projeto prático. Você precisará terminar com sucesso o (s) projeto (s) para concluir a especialização e obter seu certificado. Se a especialização incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará terminar cada um dos outros cursos antes de poder iniciá-lo.
Ganhe um certificado
Ao terminar todos os cursos e concluir o projeto prático, você obterá um certificado que poderá compartilhar com possíveis empregadores e sua rede profissional.

Aprendizado de máquina de ponta a ponta com o TensorFlow no GCP
No primeiro curso dessa especialização, recapitularemos o que foi abordado no aprendizado de máquina com o TensorFlow na especialização da plataforma do Google Cloud (https://www.coursera.org/specialization/machine-learning-tensorflow-gcp).
Sistemas de aprendizado de máquina de produção
Uma das melhores maneiras de revisar algo é trabalhar com os conceitos e tecnologias que você aprendeu.

Portanto, este curso é configurado como um workshop e, neste workshop, você fará o aprendizado de máquina de ponta a ponta com o TensorFlow na plataforma do Google Cloud

Pré -requisitos:
SQL básico, familiaridade com Python e Tensorflow

>>> Ao se inscrever neste curso, você concorda com os Termos de Serviço QWIKLABS, conforme estabelecido no FAQ e localizado em: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<< Entendimento de imagem com tensorflow no GCP Este curso abrange como implementar os vários sabores dos sistemas de ML de produção - treinamento estático, dinâmico e contínuo; inferência estática e dinâmica; e lote e processamento on -line. Você se aproxima dos níveis de abstração do Tensorflow, as várias opções para fazer treinamento distribuído e como escrever modelos de treinamento distribuídos com estimadores personalizados. Modelos de sequência para séries temporais e processamento de linguagem natural Este é o terceiro curso do Aprendizado de Máquinas Avançado sobre a Especialização do GCP. Nesse curso,