Análise exploratória de dados

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Análise exploratória de dados

Descrição

Prazos flexíveis

Prazos flexíveis
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Certificado compartilhável
Ganhe um certificado após a conclusão
100% online
Comece instantaneamente e aprenda em sua própria programação.
Aproximadamente. 55 horas para concluir
Inglês
Legendas: árabe, francês, português (europeu), chinês (simplificado), italiano, vietnamita, coreano, alemão, russo, inglês, espanhol

Roger D. Peng, PhD
Professor Associado, Bioestatística
Escola de Saúde Pública da Bloomberg
Jeff Leek, PhD
Professor Associado, Bioestatística
Escola de Saúde Pública da Bloomberg
Brian Caffo, PhD
Professor, Bioestatística
Escola Bloomberg de Saúde Pública – O que você aprenderá com este curso
Semana 1
Esta semana abrange o básico dos gráficos analíticos e o sistema de plotagem base em R. Também incluímos alguns materiais de fundo para ajudá -lo a instalar R, se você ainda não o fez.
Semana 2
Bem -vindo à semana 2 da análise de dados exploratórios. Esta semana abrange alguns dos sistemas de gráficos mais avançados disponíveis no sistema R: The Lattice e no sistema GGPLOT2. Embora o sistema gráfico básico forneça muitas ferramentas importantes para visualizar dados, ele fazia parte do sistema R original e carece de muitos recursos que podem ser desejáveis ​​em um sistema de plotagem, principalmente ao visualizar dados de alta dimensão. Os sistemas Lattice e GGPlot2 também simplificam a colocação de parcelas, tornando -o um processo muito menos tedioso.
Semana 3
Bem -vindo à semana 3 da análise de dados exploratórios. Esta semana abrange alguns dos métodos estatísticos do cavalo de trabalho para análise exploratória. Esses métodos incluem técnicas de agrupamento e redução de dimensões que permitem fazer exibições gráficas de dados dimensionais muito altos (muitas variáveis). Também cobrimos novas maneiras de especificar cores em R, para que você possa usar a cor como uma dimensão importante e útil ao criar gráficos de dados. Todo esse material é coberto nos capítulos 9-12 do meu livro Análise de dados exploratórios com R.
Semana 4
Nesta semana, veremos dois estudos de caso em análise de dados exploratórios. O primeiro envolve o uso de técnicas de análise de cluster e a segunda é uma análise mais envolvida de alguns dados de poluição do ar. Como alguém faz a EDA geralmente é pessoal, mas estou fornecendo esses vídeos para dar uma idéia de como você pode proceder com um tipo específico de conjunto de dados.

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