Análise de rede social aplicada em Python

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Análise de rede social aplicada em Python

Descrição

Este curso apresentará ao aluno a análise de rede por meio de tutoriais usando a biblioteca NetworkX. O curso começa com uma compreensão do que é a análise de rede e as motivações de por que podemos modelar fenômenos como redes. A segunda semana apresenta o conceito de conectividade e robustez da rede. A terceira semana explorará formas de medir a importância ou centralidade de um nó em uma rede. A última semana explorará a evolução das redes ao longo do tempo e abordará modelos de geração de rede e o problema de previsão de link.

 

Este curso deve ser feito após: Introdução à Ciência de Dados em Python, Plotagem Aplicada, Gráficos e Representação de Dados em Python e Aprendizado de Máquina Aplicado em Python.

 

Certificados compartilháveis e 100% on-line

Aproximadamente 29 horas para concluir

Curso em: Inglês

Legendas: Árabe, francês, português (europeu), italiano, vietnamita, coreano, alemão, russo, inglês, espanhol

Módulos e Conteúdo

Módulo 1: Por que estudar redes e noções básicas sobre NetworkX

- O Módulo Um apresenta diferentes tipos de redes no mundo real e por que as estudamos. Você aprenderá sobre os elementos básicos das redes, bem como sobre os diferentes tipos de redes. Você também aprenderá como representar e manipular dados em rede usando a biblioteca NetworkX. A tarefa lhe dará a oportunidade de usar o NetworkX para analisar um conjunto de dados em rede de funcionários em uma pequena empresa. Este curso deve ser feito após: Introdução à Ciência de Dados em Python, Plotagem Aplicada, Gráficos e Representação de Dados em Python e Aprendizado de Máquina Aplicado em Python.

Módulos e Conteúdo

Módulo 2: Conectividade de rede

- No Módulo Dois, você aprenderá como analisar a conectividade de uma rede com base em medidas de distância, acessibilidade e redundância de caminhos entre nós. Na tarefa, você praticará o uso do NetworkX para calcular as medidas de conectividade de uma rede de comunicação por e-mail entre os funcionários de uma empresa de manufatura de médio porte.

Módulos e Conteúdo

Módulo 3: Medidas de Influência e Centralização da Rede

- No Módulo Três, você explorará maneiras de medir a importância ou a centralidade de um nó em uma rede, usando medidas como Grau, Proximidade e Centralidade de Intermediação, Classificação de Página e Hubs e Autoridades. Você aprenderá sobre as suposições de cada medida, os algoritmos que podemos usar para calculá-las e as diferentes funções disponíveis no NetworkX para medir a centralidade. Na tarefa, você praticará a escolha da medida de centralidade mais apropriada em um cenário do mundo real.

Módulos e Conteúdo

Módulo 4: Evolução da rede

- No Módulo Quatro, você explorará a evolução das redes ao longo do tempo, incluindo os diferentes modelos que geram redes com características realistas, como o Modelo de Anexo Preferencial e as Redes de Mundo Pequeno. Você também explorará o problema de previsão de link, onde aprenderá recursos úteis que podem prever se um par de nós desconectados será conectado no futuro. Na tarefa, você será desafiado a identificar qual modelo gerou uma determinada rede. Além disso, você terá a oportunidade de combinar diferentes conceitos do curso, prevendo salário, cargo e conexões futuras dos funcionários de uma empresa usando seus registros de troca de e-mails.

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